Karena itu, masih ada persentase signifikan dari pemain poker yang menggunakan pendekatan yang lebih berbasis perasaan. Ini biasanya pemain sekolah tua dan permainan mereka umumnya membuat mereka dicap oleh lawan mereka sebagai ikan. Meskipun, beberapa pemain yang sangat cerdas telah berhasil membuatnya bekerja.
Biasanya, apa yang dapat Anda harapkan di meja adalah pemain menempatkan lawan pada kisaran sampai tingkat tertentu. Dalam beberapa kasus, menggulung kombinasi tangan yang mungkin dimiliki lawan mereka.
Pada tingkat tertinggi, pendekatan yang paling umum diambil oleh elit melibatkan studi dan menghafal.
Pertama, tekstur flop diurutkan ke dalam kelompok-kelompok sehingga lebih mudah dipelajari. Pemecah GTO kemudian digunakan untuk menjelajahi grup sampai pola ukuran taruhan ditemukan.
Sebagai contoh, katakanlah tombol raise dan panggilan BB (lihat artikel ini untuk informasi lebih lanjut tentang bermain dari big blind), bagaimana seorang solver akan bermain dalam situasi ini di seluruh tekstur papan monoton rendah pada kedalaman 50bbs (M20) yang ditunjukkan di bawah ini?
6♥ 5♥ 4♥
2♥ 3♥ 5♥
8♥ 4♥ 2♥
PERTANYAAN: Mengapa pemain di posisi meningkatkan frekuensi pemeriksaannya saat papan semakin terhubung?
Bahkan menjelajahi sesuatu yang mirip dengan kegagalan monoton rendah, kita dapat mengamati strategi GTO yang sangat berbeda. Dalam hal ini, semakin terhubung papan semakin tinggi frekuensi pemeriksaan dari pemutar IP.
Ini sebagian besar disebabkan oleh keterhubungan yang mengurangi nilai beberapa kepemilikan IP, seperti overpair, karena berpotensi memberikan big blind dengan lebih banyak straight, 2 pair, dan combo draw.
PEMECAHAN GTO DAN UKURAN TARUHAN
Kita dapat melihat dari hasil yang dihasilkan di Dewabet di bawah ini bahwa persentase pengecekan meningkat secara signifikan saat kegagalan menjadi lebih terhubung (pot diatur ke 5bb, jadi taruhan 1 akan menjadi 20% PSB (taruhan ukuran pot), taruhan 3 adalah 60% , dan taruhan 5 adalah taruhan ukuran pot).
Pemain elit kemudian akan terus menelusuri lebih jauh untuk mengeksplorasi strategi terbaik untuk digunakan di berbagai flop monoton rendah yang terputus dan terhubung. Ingat, ini hanya jepit monoton rendah BTN vs BB di 50bbs!
Jelas jumlah pekerjaan yang diperlukan untuk menghasilkan data dari berbagai kegagalan, posisi, ukuran tumpukan, maka upaya yang terlibat untuk belajar dari informasi dan menerapkannya di meja adalah tantangan, untuk sedikitnya.
Bagi mereka yang telah berhasil mendaki gunung, Anda terkadang mendengar mereka berkata "tangan saya melakukan ini", saat mereka beraksi. Pada dasarnya, mereka telah mempelajari situasi yang sama dan dapat bertaruh secara otomatis tanpa banyak pemikiran yang diperlukan. Seperti bot GTO!
GTO ATAU GAYA EKSPLOITATIF?
Pemain yang menggunakan pendekatan GTO yang lebih hafal memang perlu berhati-hati. Jika mereka beroperasi terlalu otomatis, mereka mungkin kehilangan peluang untuk mengeksploitasi kelemahan lawan.
Misalnya, bertaruh lebih besar dari yang disarankan GTO akan lebih menguntungkan melawan stasiun panggilan. Untungnya, sistem 3 langkah kami memperhitungkan lawan dan benar-benar mulai dengan memeriksa jangkauan mereka.
SISTEM 3 LANGKAH MUDAH
Cara mudah bagi mereka yang ingin bertaruh secara konsisten dengan ukuran yang baik adalah dengan mengikuti beberapa aturan umum tentang ukuran taruhan. Jauh lebih praktis daripada mencoba menghafal 1000 solusi GTO!
Kami mengatakan menentukan ukuran taruhan yang baik melibatkan pertimbangan bagaimana tekstur papan berinteraksi dengan jangkauan masing-masing pemain. Ini berarti dengan menerapkan proses pemikiran langkah demi langkah untuk menilai jangkauan penjahat, jangkauan kami, dan papan, kami dapat mencapai beberapa asumsi di tangan yang kemudian dapat kami gunakan untuk merumuskan ukuran taruhan yang efektif, atau, beberapa ukuran untuk digunakan.
Cara yang efisien untuk memikirkan jangkauan pemain adalah dengan mengelompokkan jenis tangan dalam jangkauan ke dalam ember ekuitas. Bucket ekuitas ini dapat dibuat sebagai berikut;
Tangan yang kuat (>75% ekuitas di tangan)
Tangan sedang (50% -75% ekuitas di tangan)
Tangan yang lemah (33% -50% ekuitas di tangan)
Sampah tangan (<33% ekuitas di tangan)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar